随着时代的发展,5G时代的到来对于程序员来说，必定会带来大量的发展机会，而要想把握住这些机会应该从自身的知识结构出发，然后根据5G时代的技术发展要求进行相应的储备。
第一：可穿戴设备领域。可穿戴设备领域将在5G时代迎来更多的发展机器，由于可穿戴设备可以应用的领域非常广泛，所以必然会释放出大量的机会。可穿戴设备的开发涉及到嵌入式开发技术、网络通信技术、数据分析技术和网络安全技术等，掌握这些技术的程序员将会获得更多的发展机会。
第二：工业互联网领域。工业互联网是当前发展的热门领域，也是一个比较明显的发展趋势，可以说工业互联网的发展情况直接关系到产业结构升级的推进，所以目前大量的科技公司在致力于工业互联网领域的研发。工业互联网涉及到的技术包括工业物联网、大数据、云计算、边缘计算、人工智能等，掌握这些技术在5G时代也会有一定的发展优势。
第三：车联网和农业物联网领域。5G时代对于车联网和农业物联网也会带来大量的发展机会，而且这两个领域的应用场景与5G通信的匹配程度也非常高。车联网未来的市场规模将非常庞大，车联网自身也将在5G技术的推动下，产生出新的价值领域，也必将会带来大量的发展机会。
回归到本质，面对这么多细分领域的崛起，作为程序员应该关注哪些技术呢？因为5G的出现会导致联网终端数量大幅上涨，海量连接涌入系统，会产生庞大的数据量，所以大数据是5G时代的最大受益，通过对大数据的挖掘，能造就无限的可能。程序员需关注的技能
软件工程师们可以关注的一些方面:
机器学习
大数据是机器学习的基础，它可以对数据进行过滤、整理以及深度分析，通过不断的自我算法改进来发掘出有用的信息。其处理的数据越多，越能体现其优势，以前用机器学习解决不了的问题，可以利用大数据去很好的解决，性能也会有大幅提升，主要应用场景有语音识别、图像识别、天气预测等等。常见的开源项目有：tensorflow、scikit-learn、predictionio、golearn等。
云计算
面对海量的数据，要对其进行统计分析，并非单台机器的运算能力所能企及的，所以必须采用分布式架构，集结多台机器进行运算，将运算能力最大化，云计算的特色就在于对海量的数据进行分布式数据挖掘。常见的云计算相关开源项目有Hadoop、Eucalyptus、Enomaly ECP、Nimbus等。
边缘计算
因为海量的数据连接，网络边缘侧会产生庞大的数据，虽然云计算有能力处理这些数据，但及时性、安全性以及成本会存在很大问题。因此边缘计算应运而生，它实现了资源和服务向边缘位置下沉，可以就近处理海量数据，大量设备可以实现高效协同工作，从而降低交互时延、减轻网络负担。边缘计算开源项目有Akraino Edge Stack、OpenEdge等。
网络安全相关在两会期间，周鸿祎表示5G时代下，线上线下的边界正在消失，网络空间的攻击将会穿透虚拟空间，直接映射到物理世界的安全。当前中国面临的网络攻击威胁，只有通过统一大数据来感知网络中未知的攻击才能解决。在万物联网的时代，网络安全不容小觑，黑客极有可能通过防线，攻击中控设备来控制家中一切可上网的终端，甚至可能会对用户造成人身伤害，所以网络安全不仅是现在更是未来非常重要的课题。
人的知识若跟不上机器更新速度，那么终究要被机器所淘汰！对于程序员来说，5G时代的来临，也就意味着他们的技术知识需要重构和更新。在5G背景下，移动互联网与物联网会进一步融合，这就要求程序员不仅要了解移动互联网的开发技术，还需要掌握物联网相关的开发技术。 |
